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1.大数据好不好就业就当前的IT行业来说大数据的需求量还是很大，近几年研究生就业的情况还是不错，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇情况总体也是在一个上升的趋势。对于求职的人来说大数据是一个事业的发展方向。
2.大数据的开发社会*大数据资源可以存储在*监管的大数据中心或是“数据港”，各企事业单位或是个人要利用这些资源，可以获得授权，将相关的场景应用的大数据挖掘、相关性分析等模型和算法部署到“中间层”，通过大数据工程加工处理，形成“有价值的成品数据”赋能行业和产业。这样就能保证数据的安全性和集约性，同时，也能评估出哪些领域的应用成果。
郑州大数据软件开发培训哪家好3.大数据岗位的实训项目好的大数据实训项目，可以说能够还原其企业真实的大数据应用场景，学习者可以通过大量的大数据源码分析，实境实操的项目训练系统全面的学习，从而获得丰富的企业级项目经验，让自己拥有比竞争者更有优势的实战能力。
4.大数据开发的数据采集不仅仅分析任务还采集数据、数据交换同样是一个个的任务。在这任务中有的是定时触发，有部分是需要任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候，仅仅靠crontab远远不够了，这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统，类似于AppMaster，负责分配和监控任务。
5.大数据为什么要从Java开始Java跟大数据有着密切的关系，现在大多数大数据开发都是从Java开始学，尤其是零基础的初学者。大数据有某些5v的特征。大数据必将长期留在市场需求的信息技术中。这些企业能收集有效的资料，存储数据和一些有效的方案，这是未来几年对大数据专业人士的需求只会增长的原因之一。
6.如何成为合格的大数据开发师在大数据风口下，大数据的浪潮快速席卷各个行业领域，而在这些行业领域当中，对大数据人才的需求也在快速上升，想加入大数据行业发展的小伙伴，也纷纷开始准备学习大数据。如何才能成为一名合格的数据开发师呢，也需要你掌握丰富的技能。具体可以参以下技术，由于个人精力有限，如果刚准备进入这个行业，
7.大数据工程师要掌握哪些知识要掌握很多理论知识才有机会成为大数据工程师，更多的它是像一个方法论，因此要掌握的知识很多。首先的话你应该先学习java开发语言，以及linux，这两个知识是大数据的基础。像你说的spark、spark、hbase等知识都是需要学些和掌握的。
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