北京东城区排名高级程序员培训中心推荐，最近这段时间在各大平台都能看到北京CDA数据分析师培训，我还特意查询了下数据分析师的方法论和方法的区别，数据分析师的PEST分析法，数据分析师必备的技能有哪些，数据分析的理论基础，数据分析师的工作时间，数据分析师也要会工具。
1.数据分析师的方法论和方法的区别数据分析师方法论和方法有什么区别?方法论，主要是从宏观的角度出发，从管理角度和也读角度提成的分析框架，来指导我们接下来具体分析的一个方向。而数据分析师的方法是微观角度，是我们在具体问题具体分析过程中的使用方法。
2.数据分析师的PEST分析法PEST分析法，主要是从宏观的角度分析，政治，经济，社会和技术四个方面分析的内外环境。这四点因素也被称为pest有害物，PEST要求高级管理层一定要具备相关的能力及素养。它可以说是一种企业所处宏观环境的分析模型。
3.数据分析师必备的技能有哪些对于从事数据分析行业的工作人员，一般必备的技能有哪些呢？首先数据统计，想要成为数据分析师一定要学统计学，线性代数和概率等等。其次编程语言，不管是Python还是R语言至少得学会一两门。第三机器学习，如果你对人工智能感兴趣，那学习机器人相关课程就是必修课了。第三数据可视化，还有一些分析工具等等都是必备的技能。
北京东城区排名高级程序员培训中心推荐4.数据分析的理论基础大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。
5.数据分析师的工作时间数据分析师的工作时间，一般跟正常上班族是不一样的。对于一般上班族来说，工作时间大多是固定的，朝九晚五，朝五晚二，难免有些东西不变，但数据分析就不是这样了。数据分析师的固定工作时间也没那么死，还得根据实时数据给出*结论。
6.数据分析师也要会工具无论什么样的工作，总会涉及到工具，所以了解工具是一项非常重要的工作，而了解工具就意味着掌握数据分析相关的常用工具。 数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越多的数据，依靠计算器进行分析是不现实的。我们必须使用强大的数据分析工具来完成数据分析。
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