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LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（一）嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的1-5题。1.卡方检验中，将任意两行互换，卡方值（ ）A.变大B.变小C.不变D.不确定2.在研究数据中，有一个变量“饮料类型”有4 个水平“果汁”、“碳酸饮料”、“能量饮料”和“其他”，由于该变量的少量数据缺失，那么缺失值用哪种填充方式会比较好？A.均值B.中位数C.众数D.调和平均数3.在进行缺失值填补时，若数据呈明显的偏态分布，则可考虑采用下列哪种方法？（ ）A.将存在缺失值的样本删除B.将存在缺失值的变量删除C.中位数填补D.均值填补4.教育水平作为定序型变量，若要描述其离散程度，可选用以下哪种方法（ ）A.平均差B.四分位差C.方差D.标准差5.以下哪个函数用来返回当前的日期及时.认真答题哦，我们将在下一期公布正确答案，敬请期待。CDA（数据分析师认证），与CFA相似，由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及*企业共同制定并修订更新，迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准，具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。同时，CDA全栈考试布局和认证体系已得到教育部直属*成人教育协会及大数据专业委员会认可，并由为IBM、华为等提供全球认证服务的Pearson VUE面向全球提供灵活的考试服务。CDA数据分析师报名方式登录CDA认证考试官网注册报名网址: Ⅰ:1200 RMBLevel Ⅱ:1700 RMBLevel Ⅲ:2000 RMBCDA数据分析师考试地点Level Ⅰ:*区30+省市，70+城市，250+考场，考生可就近考场预约考试。Level Ⅱ+Ⅲ:*区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。CDA数据分析师报考条件和时间业务数据分析师 CDA Level I报考条件:无要求。考试时间:随报随考。建模分析师 CDA Level II报考条件（满足任一即可）:1、获得CDA Level Ⅰ认证证书；2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的*一个周六。大数据分析师 CDA Level II报考条件（满足任一即可）:1、获得CDA Level Ⅰ认证证书；2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的*一个周六。数据科学家 CDA Level III报考条件（满足任一即可）:1、获得CDA Level Ⅱ认证证书；2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上；3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作4年以上。考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的*一个周六。
LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的141-145题。(材料题）不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中131-135题的答案，大家一起来看！136、A137、A138、D139、B140、B在进行数据分析时，经常要分割训练集、测试集，并且还要考虑数据预处理、特征抽取、特征工程等，那么要仔细分析这些步骤之间的相互联系。关于训练集、测试集、数据预处理、特征工程，请回答以下问题141、关于缺失值填充与训练集、测试集的关系，下面正确的操作是（）A.先用全数据的均值填充缺失值，然后随机分割训练集、测试集B.先随机分割训练集、测试集，然后用各自集合的均值填充缺失值C.先随机分割训练集、测试集，然后用训练集的均值填充缺失值D.先随机分割训练集、测试集，然后用测试集的均值填充缺失值142、如果一个回归模型分为两步:先使用PCA降维，然后用多元线性回归做预测，那么测试集的结果应当如何计算（）A.用训练集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。B.用测试集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。C.用全部数据集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。D.以上皆可143、建模中对数据中的某变量x做了z标准化，那么在模型实际上线后，怎么对x做标准化处理？A.使用训练数据集的均值和方差B.使用测试数据集的均值和方差C.使用验证数据集的均值和方差D.使用全部数据集的均值和方差144、能检测异常值的方法有？A.箱线图B.散点图C.条形图D.学生化残差指标145、属于数据标准化的方法有？-score标准化B.施密特标准化C.区间缩放D.向量单位化认真答题哦，我们将在下一期公布正确答案，敬请期待。报名方式登录CDA认证考试官网注册报名报名费用Level Ⅰ:1200 RMBLevel Ⅱ:1700 RMBLevel Ⅲ:2000 RMB考试时间Level Ⅰ:随报随考。Level Ⅱ:随报随考。Level Ⅲ:一年四届（3、6、9、12月的*一个周六），每届考前一个月截止该届报名。考试地点Level Ⅰ+Ⅱ:*内地30+省市，70+城市，250+考场。考生可选择就近考场预约考试。Level Ⅲ:*内地30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（四十八）嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的101-105题。(多选题）不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中86-90题的答案，大家一起来看！96、B97、A98、D99、B100、D101、信息一般认为由那两部分组成A.数据B.元数据C.加工过程D.描述对象102、五问法发问的角度包括？A.从“制造”的角度B.从“检验”的角度C.从“流程”的角度D.从“体系”的角度103、根原因分析中问题原因头脑风暴包括哪些技术和工具（）A.是-非矩阵B.名义群组技术C.配对比较D.绩效矩阵104、在利用残差图进行回归统计诊断时，是如何判断模型满足方差齐性的假设？（这里残差图的横坐标是因变量的拟合值，纵坐标是学生化内残差）A.残差图中残差随着因变量拟合值的增大而减小B.残差图中残差随着因变量拟合值的增大而增大C.残差图中的所有点没有呈现任何有规律的趋势D.残差之间具有一定相关性105、在趋势分解法中，时间序列的成分与观测值的关系可以用（）模型表示？A.加法模型B.减法模型C.乘法模型D.除法模型认真答题哦，我们将在下一期公布正确答案，敬请期待。报名方式登录CDA认证考试官网注册报名报名费用Level Ⅰ:1200 RMBLevel Ⅱ:1700 RMBLevel Ⅲ:2000 RMB考试时间Level Ⅰ:随报随考。Level Ⅱ:随报随考。Level Ⅲ:一年四届（3、6、9、12月的*一个周六），每届考前一个月截止该届报名。考试地点Level Ⅰ+Ⅱ:*内地30+省市，70+城市，250+考场。考生可选择就近考场预约考试。Level Ⅲ:*内地30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
数据分析师考试认证专业吗？CDA数据分析师培训注重结合实际，把*技术含量、*价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学，让学员在动手解决问题中去学习。而且就业前景好，在我看来，人大论坛的CDA做的是*的
5.重磅！CDA认证考试解读什么是CDA数据分析师CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。什么是CDA数据分析师认证考试？“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据*潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及*企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。CDA LEVELⅠ 数据分析师:面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能1. 零基础就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者岗位去向:商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等CDA LEVEL Ⅱ 数据分析师:面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。1. 产品、运营、营销等业务*与研发、中台、技术类*数据分析相关岗位在职者。2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。岗位去向:数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等CDA LEVEL Ⅲ数据分析师:面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等好啦~ 一本正经的介绍完CDA考试接下来敲黑板划重点！对于*各地的广大考生来说:Level Ⅰ和Level Ⅱ认证考试可以随报随考，Level Ⅲ认证考试距离第16届CDA考试还剩下17天的时间。如何在平常进行有效的、有针对性的复习？临场答题有哪些技巧？如何提高考试通过率？CDA LEVELⅠ 数据分析师主要学习数据分析基础和统计分析基础，能够使用EXCEL、SQL、BI等非编程工具，需要掌握表结构与多元数据获取、数据库基础、数据整理与清洗、多维数据模型等数据处理能力，能够使用这些分析方法,比如:描述性统计分析、多维数据模型、数据透视分析、数据可视化分析，能够根据数据驱动业务管理、设计和应用指标、进行业务分析，*得出逻辑清晰的业务分析报告和数据可视化报表。CDA LEVEL Ⅱ 数据分析师主要学习概率论基础和数理统计，能够使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具，需要掌握市场调研、数据采集、数据预处理、数据模型管理等数据处理能力，能够使用这些分析方法,比如:推断性统计分析、数据分析模型（主成分分析、因子分析、回归分析、聚类分析、时间序列），能够根据业务建立标签体系和用户画像，进行业务探查分析和根因分析，指导和优化业务策略，*得出逻辑清晰的业务根因分析与策略优化报告。CDA LEVEL Ⅲ数据分析师主要学习数据挖掘概论和机器学习，能够使用PYTHON或R、Pytorch、等工具，需要掌握网络数据采集、高级数据处理、高级特征工程、自然语言处理等数据处理能力，能够使用这些分析方法,比如:分类模型（朴素贝叶斯、决策树、神经网络、支持向量机、集成方法）聚类模型、关联规则、序列模式、模型评估，能够根据数据驱动业务管理、设计和应用指标、进行业务分析，*得出逻辑清晰的数据挖掘项目报告模型落地方案。